正准备逐渐扩展该技能的运用约束规模。本年，它还将运用机器学习来主动约束不适合未成年人观看的YouTube

  YouTube还将使孩子们更难躲避这些约束，这是同一行动的一部分。如果您的孩子企图经过嵌入其他网站来观看受限视频，则Google会将其重定向到YouTube。用户在这里也需求登录体系以证明他们已满18岁。

  YouTube在有关此主题的声明中着重，因为采用了这种办法，发现视频的方位并不重要，而且只能由恰当的观众观看内容。

  Google表明，其视频受算法约束的人或许会对立这种状况。该公司还着重，额定的主动化不会对内容所有者的收入发生负面影响。

  关于YouTube视频年纪约束的新公告能够描绘为Google尽力在爸爸妈妈眼中将YouTube变成一个更具“责任感”的渠道的最新链接。该公司斥资1.7亿美元在2019年达到宽和，指控涉嫌没有经过授权搜集儿童数据。自那时以来，人们一直在测验比如YouTube Kids网络版别之类的立异，以向家长传达该渠道“负责任且安全”的信息。

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  中，theta一般表明模型的参数。在回归问题中，theta或许表明线性回归的斜率和截距；在分类问题中，theta或许表明多项式模型的各项系数。这些参数一般是经过练习数据

  地发现潜在的联系、规则或形式的进程。Python中有许多数据发掘东西可供运用，以下是其间一些常用的东西：

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